用Windows的朋友应该都体会过，Windows上做Python开发有多痛苦。用pip装库各种报错，然后每次都要花很多时间找解决办法，每次的心情都像这样
之前我的解决方法是在Windows上装VMWare，VMWare上运行Ubuntu，然后在Ubuntu里面做开发。但这样也不太方便，每次进入开发环境都要先启动VMWare，再启动Ubuntu，然后打开命令行窗口开始开发，而且有时候需要在宿主机和虚拟机之间来回切换，也很麻烦。
最近了解到Docker也有Windows的版本，于是就想到在windows上利用Docker运行一个Ubuntu镜像，在容器里搭建Python开发环境，这 样既解决了安装库的问题，也解决了VMWare虚拟机的不方便之处。
关于容器的基本使用，可以参考我之前的一篇文章 Docker初体验。
需要注意的是，Windows上安装Docker对系统有以下的要求：
- 需要支持Hyper-V的windows版本，Hyper-V目前仅在Windows 10之后的版本支持
- BIOS里需要启用Virtualization（虚拟化）
如果你的系统满足上面的要求，接下来，我们来一步一步搭建环境。
安装Docker for Windows
安装程序可以从这里下载 Docker for Windows
安装完之后，运行Docker for Windows。
Docker运行后可以在状态栏里看到有一个小鲸鱼的图标，如下所示
打开命令行窗口，运行下面的命令查看Docker版本
docker --version
输出
Docker version 18.09.0, build 4d60db4
下载镜像
docker hub上提供了很多docker镜像，我们以ubuntu:18.04为基础，打造我们的python开发环境。运行
docker pull ubuntu:18.04
下载完后，我们来查看一下本地的镜像，运行
docker images
可以看到如下的输出
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
ubuntu 18.04 93fd78260bd1 6 days ago 86.2MB
安装常用工具和Python
我们启动一个容器，并进到容器内的bash，运行
docker run -it ubuntu:18.04 bash
我们的这个镜像现在只是一个最基本的ubuntu的系统，里面很多工具都没有，如ping、ifconfig、wget、vim等，也没有python。接下来我们把这些一个一个都装上。
由于镜像默认用的是ubuntu官方的源，从国内连官方的源很慢，我们先把源改成163的源。修改/etc/apt/sources.list的内容为下面 的内容
deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
运行
apt update
接下来，安装ping，wget，ifconfig，vim等工具
apt install iputils-ping wget net-tools vim
安装python3.6
apt install python3.6
ln -s /usr/bin/python3.6 /usr/bin/python
安装pip
apt install python3-pip
配置VIM
安装完工具后，我们来配置一下vim。打开~/.vimrc文件，输入vim的配置。比如我的配置是这样的
set ru
syntax on
set background=dark
set sw=4
set ts=4
set tabstop=4
set shiftwidth=4
set expandtab
filetype plugin on
set autoindent
set smartindent
set number
set viminfo='10,\"100,:20,%,n~/.viminfo
function! ResCur()
if line("'\"") <= line("$")
normal! g`"
return 1
endif
endfunction
augroup resCur
autocmd!
autocmd BufWinEnter * call ResCur()
augroup END
highlight WhiteSpaces ctermbg=green guibg=#55aa55
match WhiteSpaces /\s\+$/
好了，至此，我们的开发环境配置好了。
提交镜像
为方便以后的使用，我们把这个配置好的容器打成一个新的镜像。在容器中执行exit退出，我们现在来到了windows的命令行窗口。我们查看一下我们刚刚配置好的容器，运行
docker ps -a
输出
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
39ca895c725e ubuntu:18.04 "bash" 3 hours ago Exited (0) 19 seconds ago relaxed_wiles
运行下面的命令，提交更改，将容器打包成一个新的镜像
docker commit 39ca895c725e shenzhongqiang/python-dev:version1
我们再来查看一下本地的镜像
docker images
输出
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
shenzhongqiang/python-dev version1 fbf0ce58d00d 2 minutes ago 542MB
ubuntu 18.04 93fd78260bd1 6 days ago 86.2MB
可以看到，现在我们本地有2个镜像了。下面一个是原始的docker hub上的ubuntu镜像，上面一个就是我们自己定制的镜像。
之后我们就可以基于我们定制的镜像，启动容器做开发了。启动容器很简单，只要运行
docker run -it fbf0ce58d00d bash
需要注意的是，容器如果被删除了，其中的更改也会丢失。要保存容器中的更改，需要像上面这样把更改commit到镜像中。
好，以上就是定制的所有步骤。这两天我逐渐把项目迁移到容器里了，在容器里开发感觉比在虚拟机里开发顺滑多了。
为方便起见，上面这个镜像放在了我的docker hub上，大家可以通过下面的命令获取
docker pull shenzhongqiang/python-dev:version1
如果大家有更好的Windows上配置Python开发环境的建议，也欢迎在评论里告诉我~